method of least squares
Phương pháp bình phương tối thiểu (danh từ): Một kỹ thuật thống kê và toán học được sử dụng để tìm đường cong (thường là đường thẳng) phù hợp nhất với một tập hợp các điểm dữ liệu. Nguyên tắc cốt lõi là giảm thiểu tổng bình phương khoảng cách theo chiều dọc giữa các điểm dữ liệu thực tế và đường cong được ước tính.
Phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS - Ordinary Least Squares): Dạng cơ bản nhất, giả định các sai số có phân phối chuẩn và độc lập.
- Hồi quy tuyến tính đơn giản sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường để tìm hệ số góc và tung độ gốc.
Phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số (WLS - Weighted Least Squares): Một biến thể gán trọng số khác nhau cho các điểm dữ liệu, thường dùng khi phương sai sai số thay đổi.
- Khi dữ liệu có độ chính xác không đồng đều, phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số sẽ cho kết quả tin cậy hơn.
Bình phương tối thiểu (least squares) (danh từ): Dạng rút gọn, thường dùng trong ngữ cảnh kỹ thuật.
- Thuật toán bình phương tối thiểu được cài đặt trong hầu hết các phần mềm thống kê.
Hồi quy bình phương tối thiểu (least squares regression) (danh từ): Cụm từ chỉ ứng dụng cụ thể của phương pháp này trong phân tích hồi quy.
- Hồi quy bình phương tối thiểu là công cụ cốt lõi trong dự báo kinh tế.
- Phương pháp hồi quy tuyến tính: Trong nhiều trường hợp, hai thuật ngữ này được dùng thay thế cho nhau, đặc biệt khi đường cong được chọn là đường thẳng.
- Kỹ thuật ước lượng bình phương tối thiểu: Nhấn mạnh khía cạnh ước lượng tham số.
Áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu: Hành động sử dụng phương pháp này trong thực tế.
- Để tìm đường cong phù hợp nhất, chúng ta cần áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu vào tập dữ liệu.
Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số: Mô tả chính xác quá trình toán học bên trong phương pháp.
- Mục tiêu của thuật toán là tối thiểu hóa tổng bình phương sai số giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế.
- "Fit a line using least squares" (dùng bình phương tối thiểu để vẽ đường thẳng): Một cách diễn đạt phổ biến trong thống kê.
- Chúng tôi sẽ fit a line using least squares để dự đoán doanh số bán hàng trong quý tới.